La automatización documental continúa evolucionando dentro del ecosistema SAP. Con la actualización 26.4 de OpenText Core Capture for SAP Solutions, OpenText amplía las posibilidades de aplicación de la IA generativa al procesamiento de documentos, ofreciendo más flexibilidad para adaptar la extracción de información a las necesidades de cada empresa.
La principal novedad está en la incorporación de campos y escenarios personalizados mediante GenAI. A esto se suman otras mejoras en el ecosistema OpenText, como las nuevas capacidades de comprensión documental de Capture Aviator y los avances en la extracción inteligente y el cumplimiento normativo.
Veamos qué aportan estas novedades y cómo pueden ayudar a seguir avanzando hacia procesos documentales más automatizados.
GenAI en SAP: campos y escenarios personalizados
Una de las principales novedades de OpenText Core Capture for SAP Solutions 26.4 es la ampliación de las capacidades de GenAI para trabajar con campos personalizados y escenarios específicos.
Esto permite adaptar el procesamiento documental a los requisitos particulares de cada organización, en lugar de depender únicamente de configuraciones estándar. Las empresas pueden definir qué información necesitan extraer y ajustar los escenarios de automatización a sus propios procesos y documentos.
En la práctica, esta flexibilidad facilita abordar casuísticas documentales más específicas y ampliar el alcance de la automatización dentro de SAP.
OpenText continúa así avanzando hacia el concepto de Agentic Enterprise, en el que la IA puede asumir un papel más activo en los procesos, manteniendo la supervisión y el control humano como elementos fundamentales.
OpenText Capture Aviator: más capacidad para comprender documentos complejos
Otra de las novedades destacadas en la actualización 26.4 del portfolio OpenText Core Capture es su integración con OpenText Capture Aviator, un complemento de IA diseñado para mejorar la comprensión y extracción de información en documentos.
Esta tecnología amplía las posibilidades de automatización especialmente cuando se trabaja con documentación que presenta mayores dificultades para los sistemas tradicionales de captura.
Entre sus capacidades destacan:
• Tablas complejas: permite ampliar el procesamiento automatizado de estructuras tabulares que requieren interpretar información relacionada entre distintas filas y columnas.
• Documentos manuscritos: facilita la extracción de información en documentos que contienen escritura manual.
• Escaneos de baja calidad: mejora el tratamiento de documentos cuya calidad de imagen dificulta la lectura y extracción de datos.
• Nuevos tipos de documentos: permite extender la automatización a documentos nuevos o que cambian con frecuencia, con menos necesidad de configuración.
Además, Capture Aviator permite acceder a capacidades de extracción basadas en modelos de lenguaje (LLM) directamente a través de OpenText, evitando parte de la complejidad asociada a la gestión de licencias de proveedores externos de IA.
El objetivo es ampliar el número de documentos que pueden procesarse automáticamente y mejorar la calidad de los datos extraídos, reduciendo la necesidad de intervención manual.
Extracción y validación de facturas electrónicas mejoradas con IA
La evolución de Core Capture también incluye mejoras en la extracción inteligente y en el cumplimiento normativo.
En las versiones recientes, OpenText ha optimizado la combinación de resultados de GenAI y machine learning para la extracción de tablas. Estas mejoras permiten obtener un mejor resaltado de los datos durante la validación y aprovechar mejor las correcciones de los usuarios para el aprendizaje del sistema.
También se ha ampliado la extracción estándar de información relacionada con distintos tipos impositivos de IVA (VAT rates), sin necesidad de configurar cada caso desde cero.
Factura electrónica en Alemania: mejoras en la validación de XRechnung y ZUGFeRD
También en el ámbito de la factura electrónica, OpenText Core Capture for SAP Solutions 26.4 incorpora capacidades de validación de facturas electrónicas en los formatos alemanes XRechnung y ZUGFeRD, dos estándares fundamentales para el cumplimiento de la normativa de factura electrónica en Alemania.
Estas validaciones se realizan de acuerdo con el esquema oficial de conformidad de KOSIT, la herramienta del gobierno alemán. El sistema genera un informe con los errores y advertencias detectados e incorpora campos específicos con el número de incidencias de cada tipo.
Esta información puede utilizarse en SAP Vendor Invoice Management (VIM) para activar reglas de negocio estándar o personalizadas, facilitando la identificación y gestión de facturas que no cumplen los requisitos establecidos.
Cabe señalar que estas comprobaciones ya estaban contempladas en la actualización 26.3, por lo que no deben interpretarse como una funcionalidad introducida por primera vez en la 26.4.
¿Qué significan estas novedades para la automatización en SAP?
Las nuevas capacidades de GenAI y la evolución de las herramientas de captura documental apuntan hacia un mismo objetivo: ampliar los escenarios que pueden automatizarse y mejorar la calidad de la información que llega a los sistemas empresariales.
Para los equipos financieros y de cuentas a pagar, esto puede traducirse en menos tareas manuales de revisión, una gestión más ágil de documentos complejos y una mayor capacidad para adaptar los procesos a requisitos específicos.
La combinación de extracción inteligente, reglas de negocio y validación humana permite avanzar hacia mayores niveles de automatización sin perder el control sobre la información ni sobre los procesos.
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